Work disability in systemic lupus erythematosus is prevalent and associated with socio-demographic and disease related factors
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Our objectives were to examine the prevalence of work disability (WD) and factors associated with job loss in systemic lupus erythematosus (SLE) in a large, multi-centered Canadian sample to determine the current prevalence of WD and identify the contribution of disease activity, damage, and co-morbidities with respect to WD in this cohort. Cross-sectional data on WD status from the 1000 Canadian Faces of Lupus database (a multi-center multi-ethnic cohort of SLE patients) along with clinical measures (number of ACR criteria ever, SLICC Damage Index, SLAM, SLEDAI, SF-36 and Charlson Co-morbidity Index scores), demographic features (age, sex, high school education, household income, marital status, disease duration, employment status) and co-morbidities (including self-reported fibromyalgia, arthralgias, depression and fatigue) were used in bivariate and logistic regression analyses. The 1137 SLE patients had a mean age of 50 years (SE 0.75) and mean disease duration was 18 years (SE 0.70); 19.09% were work disabled and 49.78% were employed. Those with WD were more likely than non-WD SLE patients to have: a higher number of ACR criteria for SLE; not completed high school; older age; single marital status; a lower household income; longer disease duration; higher SLICC Damage Index and SLAM scores; lower SF-36 PCS and SF-36 MCS scores; less vigorous activity per week; and fibromyalgia, arthralgias, fatigue and depression (p < 0.05). This contemporary rate of WD is lower than many past reports. Socio-demographic factors, co-morbidities (fibromyalgia and fatigue) and disease related factors were strongly associated with WD. We cannot determine cause and effect as the study was cross-sectional.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle