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Enregistrement W2058647764 · doi:10.1029/2001je001590

Pyroxene reflectance spectra: Minor absorption bands and effects of elemental substitutions

2002· article· en· W2058647764 sur OpenAlexaff
E. A. Cloutis

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyroxeneSpectral lineAbsorption spectroscopyAbsorption (acoustics)Absorption bandAnalytical Chemistry (journal)FerrousMaterials scienceChemistryMineralogyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reflectance spectra of a suite of compositionally diverse pyroxenes exhibit variable spectral properties which are associated with various elemental substitutions. Those associated with transition series elements, such as Cr, Ti, V, and Mn, give rise to a number of minor absorption bands in the visible spectral region and, in some cases (e.g., Mn), at longer wavelengths. Substitutions by other cations, such as Li and Zr, do not result in distinct absorption bands. The spectra of these pyroxenes are dominated by the transition series elements that may be present in the samples. The visible wavelength region of low‐calcium pyroxene reflectance spectra exhibit a number of absorption bands which are attributable to Fe 2+ spin‐forbidden crystal field transitions. Fe 2+ ‐Fe 3+ intervalence charge transfer absorption bands near 0.77 μm are common in terrestrial pyroxenes which contain both ferrous and ferric iron. Collectively, these results indicate that the presence of various transition series elements can be detected in reflectance spectra and that their oxidation states and site occupancies can also be determined on the basis of unique spectral characteristics present in their reflectance spectra, thereby greatly increasing the range of compositional information which can be derived from analysis of their reflectance spectra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations110
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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