Large eddy simulations of contrail development: Sensitivity to initial and ambient conditions over first twenty minutes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A three-dimensional large-eddy simulation with size-resolved ice microphysics was used to model persistent contrails and compute their optical depth and area coverage. Eleven cases were run with various levels of vertical wind shear, aircraft type, relative humidity, ice nuclei effective emission index, and atmospheric stability and were analyzed with respect to their fluid dynamics and ice bulk properties. The effects of these properties on optical depth and contrail width were also compared between cases. Ice properties, optical depths, and contrail widths were consistent with limited observational field studies. For the conditions considered, contrail peak optical depth after twenty minutes simulation time ranged from 0.15 to 0.87, while contrail width ranged from 450 m to over 3 km. Optical depth and contrail width varied most strongly with vertical shear. For a 4-engine aircraft and 130% ambient relative humidity with respect to ice, a moderate shear of 0.005 s -1 reduced the peak optical depth by 79% and increased the width by 450% after twenty minutes compared to a zero shear case. In cases with no vertical shear, optical depth was also sensitive to aircraft type, humidity, and effective emission index, but variations in width with these parameters were small. In these cases, larger aircraft, higher humidity, and higher emission indices resulted in optical depths ranging from 20% to 50% larger than baseline cases. Atmospheric stability variations qualitatively changed the fluid dynamical development of the contrail, but differences in optical depth and contrail width were small.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle