Large eddy simulations of contrail development: Sensitivity to initial and ambient conditions over first twenty minutes
Notice bibliographique
Résumé
[1] A three-dimensional large-eddy simulation with size-resolved ice microphysics was used to model persistent contrails and compute their optical depth and area coverage. Eleven cases were run with various levels of vertical wind shear, aircraft type, relative humidity, ice nuclei effective emission index, and atmospheric stability and were analyzed with respect to their fluid dynamics and ice bulk properties. The effects of these properties on optical depth and contrail width were also compared between cases. Ice properties, optical depths, and contrail widths were consistent with limited observational field studies. For the conditions considered, contrail peak optical depth after twenty minutes simulation time ranged from 0.15 to 0.87, while contrail width ranged from 450 m to over 3 km. Optical depth and contrail width varied most strongly with vertical shear. For a 4-engine aircraft and 130% ambient relative humidity with respect to ice, a moderate shear of 0.005 s−1 reduced the peak optical depth by 79% and increased the width by 450% after twenty minutes compared to a zero shear case. In cases with no vertical shear, optical depth was also sensitive to aircraft type, humidity, and effective emission index, but variations in width with these parameters were small. In these cases, larger aircraft, higher humidity, and higher emission indices resulted in optical depths ranging from 20% to 50% larger than baseline cases. Atmospheric stability variations qualitatively changed the fluid dynamical development of the contrail, but differences in optical depth and contrail width were small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».