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Enregistrement W2058658612 · doi:10.1029/2008jc005190

Ocean heat transport in Simple Ocean Data Assimilation: Structure and mechanisms

2009· article· en· W2058658612 sur OpenAlexaboutno aff
Yangxing Zheng, Benjamin S. Giese

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOcean heat contentHydrographyClimatologyOcean currentThermohaline circulationEnvironmental scienceGulf StreamData assimilationOceanographySea surface temperatureWind stressLatitudeZonal and meridionalSea-surface heightHeat fluxNorth Atlantic Deep WaterBoundary currentGeologyHeat transferMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The trend and variability of global ocean heat transport for the period 1958–2004 are investigated using the Simple Ocean Data Assimilation (SODA) analysis. The ocean model is forced with the European Center for Medium Range Weather Forecast (ECMWF) ERA‐40 atmospheric reanalysis winds from 1958 to 2001 and with QuikSCAT winds from 2002 to 2004. The assimilation is based on a sequential estimation algorithm, with observations from the historical archive of hydrographic profiles supplemented by ship intake measurements, moored hydrographic observations and remotely sensed sea surface temperature. Heat transport is calculated using temperature and velocity from the ocean analysis. Mean heat transport from the analysis generally agrees with previously published estimates from observational and modeling studies. Trends of heat transport show a range of behaviors. In the Atlantic and Pacific Oceans there is mostly increasing poleward heat transport with two important exceptions. In the Atlantic Ocean there is decreasing heat transport around 50°N and 60°N, and in both the Atlantic and Pacific Oceans there is decreasing heat transport near 10°S. There is also prominent interannual and decadal variability in all of the ocean basins. The results suggest that ocean heat transport variability is primarily determined by the strength of the meridional overturning circulation (MOC), which is controlled by complex processes governing fresh water flux in the northern North Atlantic and surface wind stress. However, the role of temperature variability increases at high latitude, particularly in the northern North Atlantic Ocean. Eddies play an important role in heat transport in the Gulf Stream and its extension in the Atlantic Ocean, and the Kuroshio and its extension in the Pacific Ocean and enhanced Subtropical cells (STCs) affect heat transport estimates in the tropics. In the northern North Atlantic Ocean, a small increase in meridional heat transport and a slight weakening of MOC are detected. Weakening in the northern North Atlantic MOC mainly arises from a freshening in the Labrador Sea and slowdown of the overflows from the Nordic Seas into the northern North Atlantic Ocean. Trends in North Atlantic surface momentum forcing are uniform across several atmospheric reanalyses, however there is less agreement in the role of precipitation in forcing trends of MOC and this exists as a primary source of uncertainty in our analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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