Screening for 2‐quinolinone‐derived selective androgen receptor agonists in doping control analysis
Notice bibliographique
Résumé
Selective androgen receptor modulators (SARMs) represent a class of emerging drugs with high potential for misuse in sports, and therefore members of this group are banned as anabolic agents by the World Anti-Doping Agency. Preventive approaches to restrict their use include early implementation of target analytes into doping control screening assays and evaluation of the mass spectrometric behavior of these drugs to allow their unequivocal identification as well as the characterization of structurally related compounds and metabolic products. Four model SARMs with the 6-alkylamino-2-quinolinone structure, including the advanced drug candidate LGD-2226, were synthesized. Fragmentation pathways after positive electrospray ionization and collision-induced dissociation were studied using an LTQ Orbitrap mass analyzer, and diagnostic product ions and common dissociation pathways were employed to establish a screening procedure targeting intact quinolinone-based SARMs as well as putative metabolic products such as dealkylated analogues. Therefore, features of a triple quadrupole mass analyzer such as multiple reaction monitoring and precursor ion scanning were utilized. Sample preparation based on commonly employed liquid-liquid extraction and subsequent liquid chromatographic/tandem mass spectrometric measurement allowed for detection limits of 0.01-0.2 ng/mL, and intra- and interday precisions between 3.2 and 8.5% and between 6.3 and 16.6%, respectively. Recoveries varied from 81 to 98%, and tests for ion suppression or enhancement effects were negative for all analytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».