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Enregistrement W2058671359 · doi:10.1073/pnas.0813110106

Interaction forces and adhesion of supported myelin lipid bilayers modulated by myelin basic protein

2009· article· en· W2058671359 sur OpenAlexaff
Younjin Min, Kai Kristiansen, Joan M. Boggs, Cynthia Husted, Joseph A. Zasadzinski, Jacob N. Israelachvili

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMyelin basic proteinLipid bilayerBiophysicsChemistryMyelinProteolipid protein 1Adhesionvan der Waals forceBilayerMembraneBiochemistryMoleculeBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Force-distance measurements between supported lipid bilayers mimicking the cytoplasmic surface of myelin at various surface coverages of myelin basic protein (MBP) indicate that maximum adhesion and minimum cytoplasmic spacing occur when each negative lipid in the membrane can bind to a positive arginine or lysine group on MBP. At the optimal lipid/protein ratio, additional attractive forces are provided by hydrophobic, van der Waals, and weak dipolar interactions between zwitterionic groups on the lipids and MBP. When MBP is depleted, the adhesion decreases and the cytoplasmic space swells; when MBP is in excess, the bilayers swell even more. Excess MBP forms a weak gel between the surfaces, which collapses on compression. The organization and proper functioning of myelin can be understood in terms of physical noncovalent forces that are optimized at a particular combination of both the amounts of and ratio between the charged lipids and MBP. Thus loss of adhesion, possibly contributing to demyelination, can be brought about by either an excess or deficit of MBP or anionic lipids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations190
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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