Deficit Irrigation Effects on Water Use Characteristics of Bentgrass Species
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to determine the effects of deficit irrigation on water use traits of colonial (Agrostis capillaris L.), creeping (A stolonifera L.), and velvet (A canina L.) bentgrasses and to compare their water use. Field experiments were conducted from July to November in 2002 and 2003. Plots were irrigated at four levels of irrigation based on the percentage of actual evapotranspiration (ETa): 100, 80, 60, and 40% ETa replacement. The influence of deficit irrigation on water use was evaluated by measuring soil water depletion (SWD) and water use efficiency (WUE). The WUE was quantified by the ratio of canopy net photosynthetic rate to transpiration rate and carbon isotope discrimination (CID). Evapotranspiration (ET) rates were compared among the three species under nonlimiting moisture conditions (100% ETa). Our results demonstrated that water use characteristics varied with species, irrigation regime, and climatic conditions. Irrigating at either 60 or 80% ETa had no significant effects on WUE compared with 100% ETa irrigation; however, plots irrigated at 60% ETa exhibited higher SWD compared with plots at 80 and 100% ETa Velvet bentgrass exhibited lower SWD, higher WUE, and lower CID compared with colonial bentgrass during the summer treatment period, and creeping bentgrass exhibited intermediate water use characteristics among the three species. These results suggest that irrigating bentgrass species at 60 to 80% ETa could be practiced to increase WUE during summer and 40% ETa during fall months under the conditions of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».