The use of muscle strength assessed with handheld dynamometers as a non-invasive biological marker in myotonic dystrophy type 1 patients: a multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myotonic dystrophy type 1 (DM1) is a multisystem disorder that demonstrates variable symptoms and rates of progression. Muscle weakness is considered one of the main problems with a clinical picture that is characterized by distal weakness of the limbs progressing to proximal weakness. The main objective of this study was to characterize the maximal strength of ankle eversion and dorsiflexion in DM1 patients. Manual and handheld dynamometer (HHD) muscle testing were also compared. METHODS: The maximal strength of 22 patients from Quebec (mean age = 41,1 +/- 13,8) and 24 from Lyon (mean age = 41,6 +/- 10,2) were compared to 16 matched controls. RESULTS: With the use of HHD, an excellent reproducibility of the torque measurements was obtained for both centers in eversion (R2 = 0,94/Quebec; 0,89/Lyon) and dorsiflexion (R2 = 0,96/Quebec; 0,90/Lyon). The differences between 3 groups of DM1 (mild, moderate, severe) and between them and controls were all statistically significant (p < 0,001). No statistical differences between sites were observed (p > 0.05). The degree of muscle strength decline in dorsiflexion (eversion) were 60% (47%), 77% (71%), and 87% (83%) for DM1 with mild, moderate, and severe impairments, respectively. The smallest mean difference between all DM1 patients taking together was 2.3 Nm, a difference about twice than the standard error of measurement. There was a strong relationship between eversion and dorsiflexion strength profiles (R2 = 0,87;Quebec/0,80;Lyon). Using a 10-point scale, manual muscle testing could not discriminate between the 3 groups of DM1 patients. CONCLUSIONS: The HHD protocol showed discriminative properties suitable for multicentre therapeutic trial. The present results confirmed the capacity of quantitative muscle testing to discriminate between healthy and DM1 patients with different levels of impairments. This study is a preliminary step for the implementation of a valid, reliable and responsive clinical outcome for the measurement of muscle impairments with this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».