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Enregistrement W2058686587 · doi:10.1177/109114210002800103

Revenue Structures, The Perceived Price of Government Output, and Public Expenditures

2000· article· en· W2058686587 sur OpenAlexaffabout
Vaughan Dickson, Weiqiu Yu

Notice bibliographique

RevuePublic Finance Review · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRevenueEconomicsGovernment revenueTax revenuePublic economicsMonetary economicsIllusionPublic financeDebtMacroeconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines how revenue structures, through fiscal illusion effects, influence government spending. It does so with a regression model in which public spending depends on the perceived price of public services and other demand variables. The authors construct a perceived price term that provides a more general framework for testing together several hypotheses of fiscal illusion. The perceived price depends on public revenues, decomposed into nine revenue sources, and is a weighted average of how fully taxpayers recognize the cost of each revenue source. For a sample of the 10 Canadian provinces from 1961 to 1992, the authors find that revenue structures influence spending, that tax revenues are perceived more acutely than other major revenue sources (borrowing, grants), and that some taxes are recognized more than others. The results can be viewed as consistent with debt illusion, flypaper, and income-elastic versions of fiscal illusion while casting doubt on using the Herfindahl index to represent fiscal illusion. The authors also find learning by taxpayers (declining fiscal illusion) during the period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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