Dietary amino acids affect intestinal <i>Clostridium perfringens</i> populations in broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
An experiment was performed to examine the effect of protein source and dietary amino acid profile on intestinal levels of C. perfringens in broiler chickens. Broiler chickens (age = 14 d; n = 192) were fed diets containing 400 g kg-1 crude protein with fish meal, meat/bone meal, feather meal, corn gluten meal, soy protein concentrate, pea protein concentrate, or potato protein concentrate as the primary protein source along with a control diet containing 230 g kg-1 crude protein. The birds were orally inoculated daily, with 1 mL (~1.0 × 108 CFU mL-1) of an overnight culture of C. perfringens between 14 and 21 d of age, killed at 28 d of age and C. perfringens numbers in ileum and cecum were enumerated. Birds fed fish meal, meat/bone meal, feather meal and potato protein concentrate had significantly higher intestinal C. perfringens counts than the birds fed corn gluten meal, soy or pea protein concentrates or the control diet (P < 0.05). The glycine content of the diets and ileal contents was significantly, positively correlated with C. perfringens numbers in ileum and cecum. Dietary glycine may be an important factor in the intestinal overgrowth of C. perfringens in broiler chickens. Key words: Clostridium perfringens, broiler chicken, amino acid, glycine, necrotic enteritis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».