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Enregistrement W2058689879 · doi:10.1680/stbu.2001.146.4.403

The effect of traffic vibration on adhesive curing during installation of bonded external reinforcement

2001· article· en· W2058689879 sur OpenAlexaff
Richard Andrew Barnes, G. C. Mays

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Structures and Buildings · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAdhesiveVibrationReinforcementCuring (chemistry)Composite materialStructural engineeringEpoxy adhesiveLap jointEpoxyJoint (building)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a programme of research which was conducted to examine the effect of traffic vibration on adhesive curing during the installation of bonded external reinforcement. Steel and carbon fibre reinforced plastic (CFRP) plates were used in conjunction with four epoxy adhesives. A literature review was undertaken in order to select appropriate magnitudes for the strains and frequency of vibration to be used during an experimental programme involving the vibration during cure of lap joints, steel and reinforced concrete beams. The lap joint results show that vibration during cure causes a progressive reduction in strength with increasing strain level. The tests involving strengthened steel beam specimens suggest that use of simple lap joints will give a safe prediction of the effect of vibration during cure. In the reinforced concrete beams there were noticeable differences in failure mechanism between those strengthened with steel as opposed to CFRP plates. However, in both cases failure modes in the concrete masked any effect arising from vibration during cure. Recommendations for the design of externally reinforced concrete elements have been proposed which involve increasing the partial safety factor on the ultimate shear strength of the bonded joint if the joint is to be subject to traffic vibration during cure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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