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Enregistrement W2058691380 · doi:10.1371/journal.pone.0085741

Quantitative Determination of Regional Lesion Volume and Distribution in Children and Adults with Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis

2014· article· en· W2058691380 sur OpenAlexafffund
Rezwan Ghassemi, Sridar Narayanan, Brenda Banwell, John G. Sled, Manohar Shroff, Douglas L. Arnold

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoMcGill UniversityHospital for Sick ChildrenMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Society of CanadaHospital for Sick ChildrenMultiple Sclerosis SocietyCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis Scientific Research FoundationBiogen
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineLesionPonsBrainstemMcDonald criteriaCentral nervous system diseaseYoung adultRelapsing remittingPathologyNuclear medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Onset of MS occurs during childhood in about 5% of cases. It is unclear whether very young age at MS onset, when the nervous system is still myelinating, affects MS lesion accrual or regional distribution. OBJECTIVE: To compare the frequency, volume and distribution of T2 and T1 lesions in children and adults with relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). METHODS: Lesions were segmented on T2- and T1-weighted MRI images from 29 children and 29 adults with RRMS, matched for disease duration. RESULTS: All subjects exhibited T2-weighted brain lesions. Children had higher whole-brain T2-weighted-lesion-volume (T2LV) compared to adults (mean (SD) in cm(3): 12.76(2.7) vs. 10.03(3.4), p<0.0013). The supratentorial-T2LV was similar in children and adults (8.45(1.7) vs. 7.94(1.7), mean (SD), p = 0.2582), but adults were more likely to have supratentorial lesions (96.5% vs. 68.9%, p<0.012). Children were more likely to have infratentorial-T2-weighted lesions (75.9% vs. 43.4%, p<0.03), specifically in the brainstem (62.1% vs. 26.7%, p<0.019) and the pons (48.3% vs. 17.24%, p<0.024), had higher infratentorial-T2-weighted-lesion counts (4.1(5.6) vs. 1.45(2.3), p<0.021), a greater infratentorial-T2LV (4.31(2.7) vs. 2.08(2.4), p<0.0013), and a greater infratentorial-T1-weighted-lesion-volume (T1LV) (3.7(2.5) vs. 1.08(1.9), p<0.0007). Whole-brain-T1LV was higher in children (9.3(2.5) vs. 6.43(2.1), p>0.001). Adult MS patients had higher supratentorial-T1LV (5.5(0.92) vs. 6.41(2.1), mean (SD), p<0.034), whereas children were more likely to have infratentorial-T1-weighted lesions (58.6% vs. 23.3%, p<0.015). DISCUSSION: Onset of MS during childhood is associated with a higher volume of brain lesions in the first few years of disease relative to adults. Children with MS are more likely than adults to have T2 and T1 lesions in the infratentorial white matter, raising the possibility of preferential immune targeting of more mature myelin. Children with MS have a lower supratentorial T1 lesion burden, possibly reflecting more effective remyelination and repair in brain regions that are still engaged in active primary myelination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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