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Enregistrement W2058697369

Harmonizing the International Regulation of Embryonic Stem Cell Research: Possibilities, Promises and Potential Pitfalls

2009· article· en· W2058697369 sur OpenAlexaff
Gillian Nycum, Angela Campbell

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonizationHuman cloningPolitical scienceAgency (philosophy)Cloning (programming)Face (sociological concept)LawSociologyComputer scienceSocial science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite near unanimous global opposition to human reproductive cloning, the United Nations has been unable to reach a consensus as to how cloning practices should be regulated at the international level. As a result, the U.N. objective of establishing binding international regulations governing cloning and stem cell research has yet to be achieved. Given the lack of consensus that exists within the global community on this topic, it seems that any attempt to harmonize the international regulation of cloning and stem cell science will face important obstacles. This paper seeks to illuminate the particular challenges to harmonizing international laws and policies related to stem cell research and human cloning, and to investigate potential methods for overcoming these challenges. By drawing on two other areas in which regulatory harmonization has been attempted, namely: environmental and human safety aspects of international trade, and pharmaceutical research and development, we study approaches to global regulatory harmonization. We conclude that while the challenges to harmonization are diverse and important, so too are the benefits of establishing uniformity in approaches to stem cell research worldwide. This paper proposes a model for harmonizing the regulation of stem cell research that focuses on broader norms and principles rather than specific rules. It further recommends that such harmonization should occur through a process initiated and developed by an independent international agency marked by diversity, both in terms of the cultural identities and perspectives represented, and the interdisciplinary expertise of its members.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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