The (Neo) institutionalization of legacy and its sustainable governance within the Olympic Movement
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this article was to further explore the emergence of legacy and the process through which it becomes a taken-for-granted institutional rule that has impacted how organizations plan and implement the Games. More specifically, this article reviews why and how legacy was adopted, the forces at play, and the subsequent implications on bid and organizing committees and other actors within the Olympic Movement. Institutional theory is applied as a theoretical framework to investigate the emergence and evolution of legacy and its governance. The organizational field under investigation consists of the committees involved in the bidding for and hosting of the Olympic Games, the International Olympic Committee as the main rights holder, and other actors within the Olympic Movement which impact or can be impacted by the event's legacy (e.g., national and international sport organizations and sponsors). Archival material was used as the primary source of data. This source included multiple types of documentation such as bid documents, candidature files, final reports, and related websites. Institutionalization is an ongoing process. As such, in order to further understand the adoption of legacy into the Olympic Movement, the evolution of the concept was broken down into the pre-institutionalization, semi-institutionalization, and full institutionalization phases as described by Tolbert and Zucker. Managerial implications that arise as a result of the institutionalization of legacy and the subsequent objectification of its governance are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,023 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».