Amyloid burden correlates with cognitive decline in <scp>A</scp>lzheimer's disease presenting with aphasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: A subset of patients with Alzheimer's disease (AD) present with early and prominent language deficits. It is unclear whether the burden of underlying β-amyloid pathology is associated with language or general cognitive impairment in these subjects. METHODS: The relationship between cortical β-amyloid burden on [(11) C]Pittsburgh compound B (PiB) positron emission tomography (PET) and performance on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Wechsler Memory Scale - Third Edition (WMS-III), the Boston Naming Test (BNT) and the Western Aphasia Battery (WAB) was assessed using regression and correlation analyses in subjects presenting with aphasia who showed β-amyloid deposition on PiB PET. RESULTS: The global PiB ratio was inversely correlated with MoCA (P = 0.02) and the WMS-III Visual Reproduction (VR) subtest (VR I, P = 0.02; VR II, P = 0.04). However, the correlations between PiB ratio, BNT (P = 0.13), WAB aphasia quotient (P = 0.11) and WAB repetition scores (P = 0.34) were not significant. CONCLUSION: This study demonstrates that an increased cortical β-amyloid burden is associated with cognitive impairment, but not language deficits, in AD subjects presenting with aphasia. The results suggest that β-amyloid deposition could be partly contributing to impaired cognition in such patients whilst language dysfunction may be more influenced by other pathological mechanisms, perhaps downstream pathways of β-amyloid deposition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».