Amyloid burden correlates with cognitive decline in <scp>A</scp>lzheimer's disease presenting with aphasia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: A subset of patients with Alzheimer's disease (AD) present with early and prominent language deficits. It is unclear whether the burden of underlying β-amyloid pathology is associated with language or general cognitive impairment in these subjects. METHODS: The relationship between cortical β-amyloid burden on [(11) C]Pittsburgh compound B (PiB) positron emission tomography (PET) and performance on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the Wechsler Memory Scale - Third Edition (WMS-III), the Boston Naming Test (BNT) and the Western Aphasia Battery (WAB) was assessed using regression and correlation analyses in subjects presenting with aphasia who showed β-amyloid deposition on PiB PET. RESULTS: The global PiB ratio was inversely correlated with MoCA (P = 0.02) and the WMS-III Visual Reproduction (VR) subtest (VR I, P = 0.02; VR II, P = 0.04). However, the correlations between PiB ratio, BNT (P = 0.13), WAB aphasia quotient (P = 0.11) and WAB repetition scores (P = 0.34) were not significant. CONCLUSION: This study demonstrates that an increased cortical β-amyloid burden is associated with cognitive impairment, but not language deficits, in AD subjects presenting with aphasia. The results suggest that β-amyloid deposition could be partly contributing to impaired cognition in such patients whilst language dysfunction may be more influenced by other pathological mechanisms, perhaps downstream pathways of β-amyloid deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».