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Enregistrement W2058714058 · doi:10.1002/jbm.a.33103

Response of murine bone marrow‐derived mesenchymal stromal cells to dry‐etched porous silicon scaffolds

2011· article· en· W2058714058 sur OpenAlexafffund
Mohamad Hajj‐Hassan, Maedeh Khayyat‐Kholghi, Huifen Wang, Vamsy P. Chodavarapu, Janet E. Henderson

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University
Mots-clésMaterials scienceWaferSiliconPorous siliconEtching (microfabrication)FabricationScanning electron microscopeDry etchingNanotechnologyBiomedical engineeringComposite materialOptoelectronicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porous silicon shows great promise as a bio-interface material due to its large surface to volume ratio, its stability in aqueous solutions and to the ability to precisely regulate its pore characteristics. In the current study, porous silicon scaffolds were fabricated from single crystalline silicon wafers by a novel xenon difluoride dry etching technique. This simplified dry etch fabrication process allows selective formation of porous silicon using a standard photoresist as mask material and eliminates the post-formation drying step typically required for the wet etching techniques, thereby reducing the risk of damaging the newly formed porous silicon. The porous silicon scaffolds supported the growth of primary cultures of bone marrow derived mesenchymal stromal cells (MSC) plated at high density for up to 21 days in culture with no significant loss of viability, assessed using Alamar Blue. Scanning electron micrographs confirmed a dense lawn of cells at 9 days of culture and the presence of MSC within the pores of the porous silicon scaffolds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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