Short communication: Effect of preadjusting test-day yields for stage of pregnancy on variance component estimation in Canadian Ayrshires
Notice bibliographique
Résumé
Preadjustment of phenotypic records is an alternative to accounting for the effect of pregnancy within the genetic evaluation model. Variance components used in the Canadian Test-Day Model may need to be re-estimated after preadjusting for pregnancy. The objective of this study was to assess the effect of preadjusting test-day yields on variance components and estimated breeding values using a random regression test-day model in a random sample of Ayrshire cows. A random sample of 981 Canadian Ayrshire cows from 18 complete herds (average of 54.5 cows/herd) was analyzed. Two data sets were created using the same animals, one with unadjusted milk, fat, and protein yields, and one data set with test-day records adjusted for pregnancy effects. Pregnancy effect estimates from a previous study were used for additive preadjustment of records. Variance components were estimated using both data sets. Results were very similar between the 2 data sets for all estimated genetic parameters (heritabilities, genetic, and permanent environmental correlations). The relative squared differences were very small: 0.05% for heritabilities, 0.20% for genetic correlations, and 0.18% for permanent environmental correlations. Furthermore, paired Student's t-tests showed that the differences between the genetic parameters of data sets adjusted and unadjusted for pregnancy effect were not significantly different from 0. Results from this study show that preadjusting data for pregnancy did not yield changes in covariance component estimates, thus suggesting that preadjusting test-day records could be a feasible solution to account for pregnancy in the Canadian Test-Day Model without changing the current model. Estimated breeding values (EBV) were calculated for both data sets to observe the impact of preadjusting for pregnancy. Overall, the largest changes in EBV seen when preadjusting for pregnancy (compared with unadjusted records) occurred for nonpregnant elite cows, whose EBV declined. Preadjusting for pregnancy before genetic evaluations improves the estimation of breeding values by adding the negative impact of pregnancy back onto pregnant cow test-day records, causing an increase in their production EBV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».