Risky Sexual Behavior among Rural Female Adolescents in Malaysia: A Limited Role of Protective Factors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This paper presents the findings of a cross-sectional survey on the risk and protective factors of premarital sexual behavior among rural female adolescents in Peninsular Malaysia. METHODS: We investigated data on 770 female respondents aged 13-17 years in rural areas to identify predictive factors for premarital sexual intercourse. Data were analyzed using bivariate and multivariate regression. Specific socio-demographic factors, psychological and family domains, peer delinquency, and knowledge and attitudes about sexuality were considered in risky sexual behaviors in rural Malay girls. The effects of other covariates for premarital sexual intercourse were controlled by logistic regression model. RESULTS: Of the 770 rural female students, about 3.2% of respondents reported experience of sexual intercourse in the past three months. Out of those sexually active girls, 36% were 17 years old and 20% stated having sexual intercourse with more than one partner, and 72% did not use contraception during the most recent sexual intercourse. Midnight activities, peer-sexual disorder, self-evaluation, and attitude toward sexual health were significant predictors of sexual intercourse in rural girls in Malaysia. CONCLUSION: The finding highlights the impact of psychological factors and peer group influences on the challenges of premarital sexual behavior among rural girls and the notion of school-based sexual health education for adolescents. This study triggers other researchers take into account a comprehensive view of protective factors operating in adolescents' risky sexual behaviors in Asian culture seeing that family domain variables, unexpectedly, exerted no predicting influence on sexually active female teens in rural areas in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».