Rapid prediction of natural durability of larch heartwood using Fourier transform near-infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The feasibility of Fourier transform near-infrared (FT-NIR) spectroscopy for rapidly determining the natural durability of the heartwood of larch trees (Larix decidua Mill. and Larix kaempferi (Lamb.) Carrière) was investigated. FT-NIR spectra were collected from solid wood with a fibre-optical probe. Basidiomycetes tests using Coniophora puteana and Poria placenta were carried out on larch heartwood (European standard EN 113), with pine sapwood (Pinus sylvestris L.) used as a reference. The relative resistance to decay (x value) was calculated, and durability classes were estimated according to European standard EN 350-1. Partial least squares regressions between the data sets of wood decay tests (x values) and the FT-NIR spectra were calculated. It was found that multiplicative scatter correction considerably improved the model predictability. High coefficients of correlation (r) and low root mean square errors of prediction (RMSEP) were obtained for cross validation based on wood decay tests with P. placenta (r = 0.92, RMSEP = 0.077, range 0.27-1.13) and C. puteana (r = 0.97, RMSEP = 0.078, range 0.07-1.58). Overall, NIR spectroscopy has proven to be an accurate and fast method for the nondestructive determination of natural durability, which might be highly relevant for intensive tree breeding programs and for efforts to optimize wood utilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».