An accelerator based system for <i>in vivo</i> neutron activation analysis measurements of manganese in human hand bones
Notice bibliographique
Résumé
Manganese (Mn) is an essential nutrient for growth and development. Unfortunately, overexposure can lead to neurological damage, which is manifested as a movement disorder marked by tremors. Preclinical symptoms have been found in populations occupationally exposed to the element, and it is suggested that in late stages of the disorder, removing the Mn exposure will not prevent symptoms from progressing. Hence, it is desirable to have a means of monitoring Mn body burden. In vivo neutron activation analysis (IVNAA) is a technique which allows the concentration of some elements to be determined within sites of the body without invasive procedures. Data in the literature suggests that the Mn concentration in bone is greater than other tissues, and that it may be a long term storage site following exposure. Therefore, using the McMaster KN-accelerator to produce neutrons through the 7Li(p,n)7Be reaction, the feasibility of IVNAA for measuring Mn levels in the human hand bone was investigated. Mn is activated through the 55Mn(n,gamma)56Mn reaction, and the 847 keV gamma rays emitted when 56Mn decays are measured outside the body using NaI(Tl) detectors. An optimal incident proton energy of 2.00 MeV was determined from indium foil and microdosimetry measurements. Hand phantom data suggest a minimum detectable limit of approximately 1.8 ppm could be achieved with a reasonably low dose of 50 mSv to the hand (normal manganese levels in the human hand are approximately 1 ppm). It is recommended the technique be developed further to make human in vivo measurements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».