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Enregistrement W2058727950 · doi:10.1159/000366281

Psychobiotics and Their Involvement in Mental Health

2014· editorial· en· W2058727950 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMicrobial Physiology · 2014
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrobiomeGut bacteriaBacteriaProbioticBiologyChemistryBioinformaticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editorial J Mol Microbiol Biotechnol 2014;24:211–214 DOI: 10.1159/000366281 Published online: August 30, 2014 Psychobiotics and Their Involvement in Mental Health Fengyi Tang a Bhaskara L. Reddy a, b Milton H. Saier Jr. a a Ingested prebiotic organic compounds stimulate the growth of intestinal probiotic bacteria [Saier and Man- sour, 2005]. Pre- and probiotics represent important components in chains of complex biosynthetic and cata- bolic reactions that provide tremendous health benefits to the human or animal host organism [Singh et al., 2013; Vitetta et al., 2014]. These bacteria, which in part com- prise the intestinal microbiome, do so by supplying nu- trients such as short-chain fatty acids [Ohashi and Ush- ida, 2009] and precursors of enzyme cofactors including vitamin B 12 [Capozzi et al., 2012]. They also successfully compete with potential pathogens [Corr et al., 2009] and stimulate host immune responses [Jirillo et al., 2012; Vi- taliti et al., 2014]. They strongly influence either posi- tively or negatively, depending on the bacterial types present, symptoms of numerous metabolic disorders in- cluding those responsible, in part, for the current obesity epidemic [Kotzampassi et al., 2014; Vitetta et al., 2014]. Therefore, not surprisingly, malnutrition in children has been shown to be associated with a lack of certain crucial gut bacteria [Subramanian et al., 2014]. It is now clear that the intestinal microbiome influences innumerable processes essential for the physical fitness of animals and humans. © 2014 S. Karger AG, Basel E-Mail karger@karger.com www.karger.com/mmb The contribution of beneficial gut bacteria to human health is now scientifically well established [Shanahan et al., 2012]. The predominant well-studied probiotic bacte- ria are Firmicutes such as Lactobacillus species, Actino- bacteria such as Bifidobacterium species and Bacteroide- tes such as Bacteroides species. Several others, including Proteobacteria such as certain Escherichia coli strains, have also been shown to exhibit probiotic qualities. In fact, all of these microbes have beneficial consequences to the host organism. In only a few cases have the probiotic bacterial mechanisms of action been elucidated [Butel, Since these bacteria influence so many aspects of hu- man physiology, it should not be considered surprising that recent studies have revealed that they also have pro- nounced effects on brain function. Indeed, these bacteria produce tryptophan, a precursor of serotonin (5-hy- droxytryptamine), tyrosine, a precursor of L-3,4-dihy- droxyphenylalanine (DOPA) and dopamine, and other amino acids such as γ-amino butyric acid (GABA) and glycine, both of which serve as neurotransmitters in ani- mals [Clarke et al., 2014b]. In fact, recent research has shown that the microbiota strongly influences brain ac- tivity and consequently behavior. It exerts effects on our moods, cognition and sensitivities to pain [Borre et al., Milton H. Saier Jr. Department of Molecular Biology Division of Biological Sciences, University of California at San Diego La Jolla, CA 92093-0116 (USA) E-Mail msaier @ ucsd.edu Downloaded by: Univ. of California San Diego 132.239.144.87 - 2/15/2017 1:46:22 AM Department of Molecular Biology, Division of Biological Sciences, University of California at San Diego, La Jolla, Calif. , and b Department of Mathematics and Natural Sciences, College of Letters and Sciences, National University, Ontario, Calif. , USA

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,461
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle