Generation and distribution of UWB pulse signals by use of optical phase modulation and PM-IM conversions
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present two approaches to generating and distributing FCC-regulated UltraWideBand (UWB) pulse signals in the optical domain, based on optical phase modulation. In the first approach, an electrical Gaussian pulse train is applied to modulate the phase of an optical carrier using an electrooptic phase modulator. A 25-km single-mode fiber link is then used to realize PM-IM conversion which has a frequency response equivalent to a microwave bandpass filter. When the Gaussian pulse train is distributed over the 25-km fiber, the Gaussian pulses are then shaped into doublet pulses at the receiver front-end. Therefore, the UWB pulses are not generated but also distributed over optical fiber. In the second approach, instead of using an electrooptic phase modulator, optical phase modulation is implemented in the optical domain based on cross phase modulation in a nonlinear fiber. The PM-IM conversion is then achieved by use of a fiber Bragg grating that serves as a frequency discriminator. Electrical monocycle and doublet pulses are obtained at the output of the photodetector. Experimental results for both approaches are presented and discussed. The use of the second configuration to implement pulse on-off, polarity and shape modulation in the optical domain is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».