KI-67 IN PITUITARY NEOPLASMS
Notice bibliographique
Résumé
KI-67, A MARKER of cellular proliferation, has been studied extensively in pituitary neoplasia. It is of relevance to various clinicopathological parameters, including tumor subtype, size, invasiveness, and recurrence, as well as patient age and sex. Generally, pituitary tumors behaving aggressively have increased Ki-67 labeling indices. Nonetheless, there is considerable overlap in Ki-67 labeling between noninvasive and invasive adenomas as well as between adenomas and pituitary carcinomas. Not only is there no general agreement regarding the relationship of Ki-67 labeling index and tumor invasiveness, but the same is also true of the association with pituitary tumor size, growth fraction, and recurrence. Whereas a number of studies found conclusive associations of Ki-67 labeling indices with aggressive behavior, size, and/or adenoma subtype, others fail to do so. It is evident that discrepant data regarding tumor behavior in part has its basis in nonuniform study criteria. For example, different investigators use varying criteria of tumor invasion and recurrence. Herein, we review the literature relating Ki-67 expression and various other clinicopathological parameters and conclude that uniform definitions and methods, as well as new markers, are key to improved treatment of pituitary tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».