Skin Elasticity as a Measure of Radiation Fibrosis: Is it Reproducible and Does it Correlate with Patient and Physician-reported Measures?
Notice bibliographique
Résumé
Current means of measuring RT-induced fibrosis are subjective. We evaluated the DermaLab suction cup system to measure objectively skin deflection as a surrogate for fibrosis. Sixty-nine patients with E-STS were treated with limb-sparing surgery and 50-66 Grays (Gy) of RT. Using a "scleroderma" DermaLab Suction Cup, the skin stiffness was measured by two clinicians. The National Cancer Institute Common Terminology Criteria for Adverse Events (NCI-CTCAE) scale, the Musculoskeletal Tumor Rating Scale (MSTS) and Toronto Extremity Salvage Score (TESS) questionnaires were completed for each patient. Levels of agreement between measurers were estimated using the Kappa (k) coefficient and the concordance correlation coefficient (CCC). All sixty-nine patients were included. The level of agreement between measurers for NCI-CTCAE grading was moderate (range k = 0.41-0.59). The CCC for the elasticity measurements were higher, with CCC = 0.82 for fibrotic skin and CCC 5 0.84 for normal skin. The elasticity measurements were significantly higher when MSTS scores were <30 and or TESS scores were <90. Suction Cup measurement of skin elasticity is more reproducible than CTCAE grading and shows promise in generating reproducible measurements for radiation-induced skin fibrosis. Furthermore, it correlates well with the MSTS and TESS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».