Whole genome tiling path array CGH analysis of segmental copy number alterations in cervical cancer cell lines
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer is the second most common malignancy in women worldwide, with high risk subtypes of human papillomavirus (HPV) constituting the major etiological agent. However, only a small percentage of women infected by the virus develop disease, suggesting that additional host genetic alterations are necessary for disease progression. In this study we examined the genomes of a panel of commonly used model cervical cancer cell lines using a recently developed whole genome tiling path array for CGH analysis. Detailed analysis of genomic profiles enabled the detection of many novel aberrations, which may have been missed by conventional cytogenetic methods. In total, 27 minimal regions of recurrent copy number alteration were identified that are potentially involved in tumorigenesis. Interestingly, fine mapping of the 3q gain, which is associated with the progression of precursor lesions to invasive cervical cancer, identified a minimal region of alteration harboring genes distinct from previous candidates. Novel regions of gene amplification, including the coamplification of both the Birc and MMP gene clusters on 11q22, were also evident. Lastly, characterization of genomic structure at sites of HPV integration identified the copy number gain of host cellular sequences between the viral-host genomic boundaries in both SiHa and SW756, suggesting a direct role for HPV integration in the development of genetic abnormalities that initiate cervical cancer. This work represents the highest resolution look at a cervical cancer genome to date and offers definitive characterization of the alteration status of these cancer cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».