Vorinostat-induced autophagy switches from a death-promoting to a cytoprotective signal to drive acquired resistance
Notice bibliographique
Résumé
Histone deacetylase inhibitors (HDACi) have shown promising activity against hematological malignancies in clinical trials and have led to the approval of vorinostat for the treatment of cutaneous T-cell lymphoma. However, de novo or acquired resistance to HDACi therapy is inevitable, and their molecular mechanisms are still unclear. To gain insight into HDACi resistance, we developed vorinostat-resistant clones from the hematological cell lines U937 and SUDHL6. Although cross-resistant to some but not all HDACi, the resistant cell lines exhibit dramatically increased sensitivity toward chloroquine, an inhibitor of autophagy. Consistent with this, resistant cells growing in vorinostat show increased autophagy. Inhibition of autophagy in vorinostat-resistant U937 cells by knockdown of Beclin-1 or Lamp-2 (lysosome-associated membrane protein 2) restores sensitivity to vorinostat. Interestingly, autophagy is also activated in parental U937 cells by de novo treatment with vorinostat. However, in contrast to the resistant cells, inhibition of autophagy decreases sensitivity to vorinostat. These results indicate that autophagy can switch from a proapoptotic signal to a prosurvival function driving acquired resistance. Moreover, inducers of autophagy (such as mammalian target of rapamycin inhibitors) synergize with vorinostat to induce cell death in parental cells, whereas the resistant cells remain insensitive. These data highlight the complexity of the design of combination strategies using modulators of autophagy and HDACi for the treatment of hematological malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».