Kefir Extracts Suppress <i>In Vitro</i> Proliferation of Estrogen-Dependent Human Breast Cancer Cells but Not Normal Mammary Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
Anti-tumorigenic effects have been demonstrated in animal studies from the intake of kefir, a traditional fermented milk product believed to originate from the Caucasian mountains of Russia. In the present study, the antiproliferative effects of extracts of kefir, yogurt, and pasteurized cow's milk on human mammary cancer cells (MCF-7) and normal human mammary epithelial cells (HMECs) was investigated at doses of 0.31%, 0.63%, 1.25%, 2.5%, 5%, and 10% (vol/vol). After 6 days of culture, extracts of kefir-fermented milk depressed MCF-7 cell growth in a dose-dependent manner, showing 29% inhibition of proliferation at a concentration as low as 0.63%, whereas yogurt extracts began to show dose-dependent antiproliferative effects only at the 2.5% dose. Moreover, at the 2.5% dose, kefir extracts decreased the MCF-7 cell numbers by 56%, while yogurt extracts decreased MCF-7 cell proliferation by only 14%. No antiproliferative effects of kefir extracts were observed in the HMECs, while the yogurt extracts exerted antiproliferative effects on HMECs at the 5% and 10% doses. Unfermented milk extracts stimulated proliferation of MCF-7 cells and HMECs at concentrations above 0.31%. Peptide content and capillary electrophoresis analyses showed that kefir-mediated milk fermentation led to an increase in peptide concentrations and a change in peptide profiles relative to milk or yogurt. The present findings suggest that kefir extracts contain constituents that specifically inhibit the growth of human breast cancer cells, which might eventually be useful in the prevention or treatment of breast cancer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».