Notice bibliographique
Résumé
Soil quality concepts are commonly used to evaluate sustainable land management in agroecosystems. The objectives of this review were to trace the importance of soil organic matter (SOM) in Canadian sustainable land management studies and illustrate the role of SOM and aggregation in sustaining soil functions. Canadian studies on soil quality were initiated in the early 1980s and showed that loss of SOM and soil aggregate stability were standard features of nonsustainable land use. Subsequent studies have evaluated SOM quality using the following logical sequence: soil purpose and function, processes, properties and indicators, and methodology. Limiting steps in this soil quality framework are the questions of critical limits and standardization for soil properties. At present, critical limits for SOM are selected using a commonly accepted reference value or based on empirically derived relations between SOM and a specific soil process or function (e.g., soil fertility, productivity, or erodibility). Organic matter fractions (e.g., macro‐organic matter, light fraction, microbial biomass, and mineralizable C) describe the quality of SOM. These fractions have biological significance for several soil functions and processes and are sensitive indicators of changes in total SOM. Total SOM influences soil compactibility, friability, and soil water‐holding capacity while aggregated SOM has major implications for the functioning of soil in regulating air and water infiltration, conserving nutrients, and influencing soil permeability and erodibility. Overall, organic matter inputs, the dynamics of the sand‐sized macro‐organic matter, and the soil aggregation process are important factors in maintaining and regulating organic matter functioning in soil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».