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Enregistrement W2058772967 · doi:10.1097/mlr.0b013e3181bd4da7

Association Between Hospital Cardiac Management and Outcomes for Acute Myocardial Infarction Patients

2010· article· en· W2058772967 sur OpenAlexafffundabout
Thérèse A. Stukel, David A. Alter, Michael J. Schull, Dennis T. Ko, Ping Li

Notice bibliographique

RevueMedical Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Rehabilitation InstituteSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMyocardial infarctionMedicineInternal medicineEmergency medicineAssociation (psychology)CardiologyIntensive care medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Randomized trials have shown that medical and interventional therapies improve outcomes for acute myocardial infarction (AMI) patients. The extent to which hospital quality improvement translates into better patient outcomes is unclear. OBJECTIVES: To determine hospital cardiac management markers associated with improved outcomes. RESEARCH DESIGN, SUBJECTS: Population-based longitudinal cohort study of 98,115 adults hospitalized with first episode of AMI during 2000 to 2006 in 77 Ontario hospitals with >50 annual AMI admissions. MEASURES: Rates of 30-day and 1-year mortality, readmissions for AMI or death, and major cardiac events (readmissions for AMI, angina, heart failure, or death) within 6 months, according to index hospital cardiac management markers, including appropriate initial emergency department (ED) assessment (rate of high acuity triage) high-acuity and intensity of interventional (30-day cardiac catheterization rate) and medical (discharge statin prescribing rate) therapy. RESULTS: Thirty-day risk-adjusted mortality varied 2.3-fold (7.2%-16.9%) and major cardiac events rates varied 2-fold (18.2%-35.6%) across hospitals in 2006. Patients admitted to hospitals with the highest versus lowest rates of combined medical and interventional management had lower rates of 30-day mortality (adjusted relative rate [aRR] = 0.84, 95% CI, 0.78-0.91), 1-year mortality (aRR = 0.86, 0.81-0.91), AMI readmissions or death (aRR = 0.74, 0.69-0.78), and major cardiac event (aRR = 0.65, 0.61-0.68). Patients admitted to EDs with the highest rates of appropriate initial assessment had lower 30-day (aRR = 0.93, 0.88-0.98) and 1-year mortality (aRR = 0.96, 0.93-1.00). CONCLUSIONS: Hospitals with higher levels of both medical and interventional management and higher quality initial ED assessment had better outcomes. Readmissions were particularly sensitive to care processes. In the face of the unwarranted variations in outcomes across hospitals, strategies that promote better ED and inpatient management of AMI patients are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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