Deciphering the roles of Arabidopsis <scp>LPCAT</scp> and <scp>PAH</scp> in phosphatidylcholine homeostasis and pathway coordination for chloroplast lipid synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Phosphatidylcholine (PC) is a key intermediate in the metabolic network of glycerolipid biosynthesis. Lysophosphatidylcholine acyltransferase (LPCAT) and phosphatidic acid phosphatase (PAH) are two key enzymes of PC homeostasis. We report that LPCAT activity is markedly induced in the Arabidopsis pah mutant. The quadruple pah lpcat mutant, with dual defects in PAH and LPCAT, had a level of lysophosphatidylcholine (LPC) that was much higher than that in the lpcat mutants and a PC content that was higher than that in the pah mutant. Comparative molecular profile analysis of monogalactosyldiacylglycerol and digalactosyldiacylglycerol revealed that both the pah and pah lpcat mutants had increased proportions of 34:6 from the prokaryotic pathway despite differing levels of LPCAT activity. We show that a decreased representation of the C16:0 C18:2 diacylglycerol moiety in PC was a shared feature of pah and pah lpcat, and that this change in PC metabolic profile correlated with the increased prokaryotic contribution to chloroplast lipid synthesis. We detected increased PC deacylation in the pah lpcat mutant that was attributable at least in part to the induced phospholipases. Increased LPC generation was also evident in the pah mutant, but the phospholipases were not induced, raising the possibility that PC deacylation is mediated by the reverse reaction of LPCAT. We discuss possible roles of LPCAT and PAH in PC turnover that impacts lipid pathway coordination for chloroplast lipid synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».