Effects of condition on fecundity and total egg production of eastern Scotian Shelf haddock (<i>Melanogrammus aeglefinus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
A fecundity study of the eastern Scotian Shelf haddock (Melanogrammus aeglefinus) stock during the 19971999 spawning seasons is reported. We developed a model that accounted for fecundity changes at the individual level and that could be used to estimate population egg production beyond the study period. Incorporating condition factors into the model (relative condition factor (Kn) and hepatosomatic index) accounted for a significant proportion of the residual variation. The model predicted that a change in Kn from 0.8 to 1.0 resulted in a twofold increase in fecundity at length. This variability was as great as that observed for fecunditylength relationships among stocks. Three time series (19792001) of total egg production (TEP) were constructed using different fecundity relationships: one with a condition effect, one based on length only, and one based on weight only. The magnitude of change in TEP resulting from the condition effect ranged from +30 to 20%. Condition effects during the first half of the time series resulted in an enhancement of TEP, whereas in the latter half, condition effects depressed TEP. This evaluation of TEP generated new insights into haddock stock dynamics but did not result in a dramatic improvement of the relationship between recruitment and stock reproductive potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».