Effect of Wagyu genetics on marbling, backfat and circulating hormones in cattle
Notice bibliographique
Résumé
Backfat depths, marbling scores, and concentrations of plasma insulin, cortisol, triiodothyronine (T3), and thyroxine (T4) were determined in 394 calves with and without Wagyu genetics. Hormone concentrations were determined three to five times for hormones between weaning and slaughter. Calves were weighed and backfat was ultrasonically determined at 28-d intervals, and assigned for slaughter when ultrasonic backfat depths approached 12 mm. Heifers weighed less (P < 0.001) and had more backfat (P < 0.05) and more marbling (P < 0.05) than steers at slaughter. Breed influenced slaughter weight (P < 0.001) and average backfat depth (P < 0. 001), with Wagyu/Angus and Wagyu/Hereford crosses and Angus purebreds generally having greater backfat depths and lower slaughter weights than other crosses and purebreds. Marbling scores were not affected by breed (P > 0.1), although Wagyu crosses had more marbling (P < 0.05) compared with purebreds when variability in marbling due to differences in backfat depth was removed. Plasma cortisol, T3 and T4 were affected by calf breed, although there were no clear patterns for groups of breeds or breed crosses. There was a slight trend (P < 0.2) towards higher insulin levels and lower cortisol, T3 and T4 levels in some groups of calves with more backfat. Higher mean levels (P < 0.05) of T3 and T4 were found in all but one group of animals with more marbling. Thus, thyroid hormones may have a role to play in enhancing marbling in cattle. Key words: Wagyu cattle, marbling, backfat, insulin, cortisol, thyroid hormones
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».