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Enregistrement W2058782260 · doi:10.1017/s0025315410001876

Life history characters and population dynamics of the boreal larvacean<i>Oikopleura vanhoeffeni</i>(Tunicata) in Conception Bay, Newfoundland

2010· article· en· W2058782260 sur OpenAlexaffabout
Nami Choe, Don Deibel

Notice bibliographique

RevueJournal of the Marine Biological Association of the United Kingdom · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayFecundityPopulationBiologyBorealEcologyBloomSpring bloomOceanographyPhytoplanktonDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the population dynamics and life history characters of the boreal larvaceanOikopleura vanhoeffeniin Conception Bay over two years and determined its role in secondary production. Based on the analysis of age structure inferred from statolith diameter, the generation time was approximately one year. Recruitment of new cohorts and maximum population growth rate occurred in the spring. Somatic growth rate was 0.017 d−1from the year 2001 to 2002 and 0.043 d−1from 2002 to 2003, with an acceleration in growth rate during April in response to the spring diatom bloom despite the coldest water temperatures. The annual production rate (i.e. somatic + house production) of 8.7 g C m−2y−1in 2001/2, and 3.8 g C m−2y−1in 2002/3, represented 2.9–6.7% of primary production and 37–87% of estimated mesozooplankton production, suggesting thatO. vanhoeffeniis a major secondary producer in Conception Bay. Individuals matured at seasonally variable body size throughout the year and potential fecundity peaked as the individuals matured at their largest body size during the spring bloom, most likely resulting in maximum egg production and population growth rates at that time of year. Thus, a seasonal pulse of food is a major driving force that regulates the variation in life history characters and population dynamics of the borealO. vanhoeffeni.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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