MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2058782402 · doi:10.1139/y04-096

Effects of valproic acid on cardiac metabolism

2004· article· en· W2058782402 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas Daniels, Maureen Gallagher, George C. Tremblay, Robert L. Rodgers

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Heart Association
Mots-clésButyrateBeta oxidationChemistryMetabolismBiochemistryGluconeogenesisCarbohydrate metabolismFatty acidInternal medicineFatty acid metabolismEndocrinologyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated whether the antiepileptic valproic acid (VPA) might interfere with oxidative metabolism in heart, as it does in liver. We administered VPA to working rat hearts perfused with radiolabeled carbohydrate and fatty acid fuels. Measurements included oxidation rates of (i) glucose, pyruvate, or lactate in the presence of palmitate and (ii) palmitate, octanoate, or butyrate in the presence of glucose. Oxidation rates were quantified as the rate of appearance of 14CO2 or 3H2O from 14C- or 3H-labeled substrates. In hearts perfused with palmitate, VPA (1 mmol/L) strongly inhibited the oxidation of pyruvate and lactate but slightly stimulated the oxidation of glucose. VPA also inhibited lactate or pyruvate uptake into erythrocytes in vitro. In hearts perfused with glucose, VPA strongly inhibited the oxidation of palmitate and octanoate but had no effect on butyrate oxidation. The absence of valproate CoA ligase activity in cell-free homogenates indicated that the inhibition of fatty acid oxidation by VPA did not require prior activation to valproyl-CoA. The results are consistent with the hypothesis that VPA selectively interferes with myocardial fuel oxidation by mechanisms that are independent of conversion to the CoA thioester.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Physiology and PharmacologyMême sujetPharmacological Effects and Toxicity StudiesTravaux en français237 207