Toll-Like Receptor Transcriptome in the HPV-Positive Cervical Cancer Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
The human papillomavirus (HPV) directly infects cervical keratinocytes and interferes with TLR signalling. To shed light on the effect of HPV on upstream receptors, we evaluated TLRs 1-9 gene expression in HPV-negative normal and HPV-positive pre-malignant and malignant ex vivo cervical tissue. Quantitative real-time polymerase chain reaction was performed separately for epithelial and stromal tissue compartments. Differences in gene expression were analyzed by the Jonckheere-Terpstra trend test or the Student's t-test for pairwise comparison. Laser capture microdissection revealed an increase in TLR3 and a decrease in TLR1 mRNA levels in dysplastic and carcinoma epithelium, respectively. In the stroma, a trend of increasing TLR 1, 2, 5, 6, and 9 mRNA levels with disease severity was found. These findings implicate the involvement of TLR3 and TLR1 in early and late cervical carcinogenesis, respectively, suggesting that stromal upregulation of TLRs may play a role in cervical disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».