<scp>BACE</scp>2 degradation mediated by the macroautophagy–lysosome pathway
Notice bibliographique
Résumé
Neuritic plaque is the pathological hallmark in Alzheimer's disease (AD). Amyloid-β protein (Aβ), the central component of neuritic plaques, is generated from amyloid-β precursor protein (APP) by β-site APP cleaving enzyme 1 (BACE1) and γ-secretase. β-site APP cleaving enzyme 2 (BACE2), a homolog of BACE1, functions differently from BACE1 in APP processing. BACE1 is the β-secretase essential for Aβ production, and BACE2, a θ-secretase, cleaves APP within the Aβ domain, preventing Aβ production. Elucidation of the mechanism underlying BACE2 degradation is important for defining its biological features and its potential role in Alzheimer's disease drug development. In this report we first showed that the half-life of BACE2 is approximately 20 h. Lysosomal inhibition increased BACE2 protein levels whereas proteasomal inhibition had no effect on BACE2 protein expression. Furthermore, we identified that macroautophagy mediated BACE2 degradation. Finally, we showed that lysosomal inhibition increased BACE2 cleavage of APP. Taken together, our in vitro study showed that BACE2 is degraded through the macrophagy-lysosome pathway and that lysosomal inhibition affects BACE2 processing of APP. Modulation of BACE2 degradation via the lysosomal pathway could be a new target for AD drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».