The Proprotein Convertase SKI-1/S1P
Notice bibliographique
Résumé
Herein we designed, synthesized, tested, and validated fluorogenic methylcoumarinamide (MCA) and chloromethylketone-peptides spanning the Lassa virus GPC cleavage site as substrates and inhibitors for the proprotein convertase SKI-1/S1P. The 7-mer MCA (YISRRLL-MCA) and 8-mer MCA (IYISRRLL-MCA) are very efficiently cleaved with respect to both the 6-mer MCA (ISRRLL-MCA) and point mutated fluorogenic analogues, except for the 7-mer mutant Y253F. The importance of the P7 phenylic residue was confirmed by digestions of two 16-mer non-fluorogenic peptidyl substrates that differ by a single point mutation (Y253A). Because NMR analysis of these 16-mer peptides did not reveal significant structural differences at recognition motif RRLL, the P7 Tyr residue is likely important in establishing key interactions within the catalytic pocket of SKI-1. Based on these data, we established through analysis of pro-ATF6 and pro-SREBP-2 cellular processing that decanoylated chloromethylketone 7-mer, 6-mer, and 4-mer peptides containing the core RRLL sequence are irreversible and potent ex vivo SKI-1 inhibitors. Although caution must be exercised in using these inhibitors in in vitro reactions, as they can also inhibit the basic amino acid-specific convertase furin, within cells and when used at concentrations < or = 100 microM these inhibitors are relatively specific for inhibition of SKI-1 processing events, as opposed to those performed by furin-like convertases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».