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Enregistrement W2058803210 · doi:10.1126/science.1261754

Nucleoside reverse transcriptase inhibitors possess intrinsic anti-inflammatory activity

2014· article· en· W2058803210 sur OpenAlexaff
Benjamin J. Fowler, Bradley D. Gelfand, Young‐Hee Kim, Nagaraj Kerur, Valeria Tarallo, Yoshio Hirano, Shoba Amarnath, Daniel H. Fowler, Marta Radwan, Mark T. Young, Keir Pittman, Paul Kubes, Hitesh K. Agarwal, Keykavous Parang, David R. Hinton, Ana Bastos-Carvalho, Shengjian Li, Tetsuhiro Yasuma, Takeshi Mizutani, Reo Yasuma, Charles B. Wright, Jayakrishna Ambati

Notice bibliographique

RevueScience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Eye InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésReverse transcriptaseInflammasomeNucleoside Reverse Transcriptase InhibitorBiologyInflammationVirologyMedicineImmunologyRNABiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs) are mainstay therapeutics for HIV that block retrovirus replication. Alu (an endogenous retroelement that also requires reverse transcriptase for its life cycle)-derived RNAs activate P2X7 and the NLRP3 inflammasome to cause cell death of the retinal pigment epithelium in geographic atrophy, a type of age-related macular degeneration. We found that NRTIs inhibit P2X7-mediated NLRP3 inflammasome activation independent of reverse transcriptase inhibition. Multiple approved and clinically relevant NRTIs prevented caspase-1 activation, the effector of the NLRP3 inflammasome, induced by Alu RNA. NRTIs were efficacious in mouse models of geographic atrophy, choroidal neovascularization, graft-versus-host disease, and sterile liver inflammation. Our findings suggest that NRTIs are ripe for drug repurposing in P2X7-driven diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations229
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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