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Enregistrement W2058805011 · doi:10.1029/2006jf000745

Causes of rapid mixing at a junction of two large rivers: Río Paraná and Río Paraguay, Argentina

2008· article· en· W2058805011 sur OpenAlexaff
Stuart N. Lane, Daniel R. Parsons, Jim Best, Oscar Orfeo, Ray Kostaschuk, R. J. Hardy

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésTributaryMixing (physics)GeologyTransectHydrology (agriculture)Mixing patternsSecondary circulationGeomorphologyGeographyPhysicsOceanographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airborne and satellite observations show that when large rivers join they can take hundreds of kilometers to mix completely but, on occasion, may mix very rapidly. Application of established semitheoretical analyses shows that long mixing lengths should be expected. The first measurements of mixing processes at a large river junction (Río Paraná and Río Paraguay, Argentina, combined width ∼2.8 km) are presented at two occasions: first when they mix in >400 km, and second when mixing is complete in only 8 km downstream of the junction. For the case of slower mixing, at‐a‐point surveys showed that mixing driven by turbulent shear associated with a near‐vertical shear layer was restricted to close to the junction (to 0.272 multiples of the postconfluence width downstream). Transect surveys showed penetration of more turbid water from the Río Paraguay underneath the Río Paraná, but this was insufficient to promote more rapid mixing. There was no clear channel‐scale circulation present and slow mixing was compounded by reverse topographic forcing on the mainstream Río Paraná side of the river. This kept more turbid water on the Río Paraguay side of the river, close to the bed. In the case of rapid mixing, we found clear channel‐scale circulation. The momentum ratio between the combining flows reinforced the effects of the discordance in bed height between the tributaries at the confluence and allowed penetration of more turbid Río Paraguay water further across the channel width deeper within the flow. The importance of the interaction between momentum ratio and bed morphology at channel junctions makes mixing rates at the confluence dependent upon basin‐scale hydrological response, which is more likely to differ between large confluent rivers than small rivers, as a result of the different climatic/topographic zones that they may capture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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