A randomized controlled trial of guided self-change with minority adolescents.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adolescent substance use and abuse is a pressing public health problem and is strongly related to interpersonal aggression. Such problems disproportionately impact minority youth, who have limited access to evidence-based interventions such as ecological family therapies, brief motivational interventions (BMIs), and cognitive behavioral therapies (CBTs). With a predominantly minority sample, our objective was to rigorously evaluate the efficacy of a school-based BMI/CBT, Guided Self-Change (GSC), for addressing substance use and aggressive behavior. METHOD: We conducted a school-based randomized, controlled trial with 514 high school students (mean age 16.24 years, 41% female, 80% minority) reporting using substances and perpetrating aggression. We used structural equation modeling to compare participants randomly assigned to receive GSC or standard care (SC; education/assessment/referral-only) at posttreatment and at 3 and 6 months posttreatment on alcohol use, drug use, and interpersonal aggression outcomes as assessed by the Timeline Follow-Back. RESULTS: Compared with SC participants, GSC participants showed significant reductions (p < .05) in total number of alcohol use days (Cohen's d = 0.45 at posttreatment and 0.20 at 3 months posttreatment), drug use days (Cohen's d = 0.22 at posttreatment and 0.20 at 3 months posttreatment), and aggressive behavior incidents (Cohen's d = 0.23 at posttreatment). Moreover, treatment effects did not vary by gender or ethnicity. CONCLUSIONS: With minority youth experiencing mild to moderate problems with substance use and aggressive behavior, GSC holds promise as an early intervention approach that can be implemented with success in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».