Experimental reintroduction of the crayfish species Orconectes virilis into formerly acidified Lake 302S (Experimental Lakes Area, Canada)This paper is part of the series “Forty Years of Aquatic Research at the Experimental Lakes Area”.
Notice bibliographique
Résumé
Reintroduction of functionally important species is considered a key strategy for restoring damaged ecosystems. However, the sudden reappearance of an extirpated species may have adverse ecological impacts, degrading ecosystem services. Therefore, we experimentally reintroduced the crayfish Orconectes virilis into a biologically recovering, formerly acidified Boreal Shield lake (Lake 302S, Experimental Lakes Area, Canada) to determine its effect on the littoral food web following a 17-year absence. In June 2004, a single-factor experimental design consisting of two treatment levels (crayfish-less control versus 1.8 introduced crayfish·m–2) was replicated five times for a total of 10 littoral cages (4 m2). Orconectes virilis significantly (P < 0.05) suppressed the total biomass of other benthic invertebrates by 70% primarily because of declines in larval damselflies and midges. In addition, crayfish reduced periphytic biomass by 90% (P < 0.001). Stable isotopic analyses of the mesocosm food webs further indicated that O. virilis likely functioned as an omnivore, exerting direct and possibly indirect effects on other invertebrates and periphyton. Our findings highlight how the reintroduction of O. virilis must be balanced with adequate fish predation to prevent this species from becoming an invader and negatively affecting the productive capacity of boreal lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».