Sarcopenia and Physical Function: In Overweight Patients with Advanced Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Advanced cancer is associated with numerous metabolic abnormalities that may lead to significant body composition changes, particularly muscle loss or sarcopenia. Sarcopenia in cancer has been associated with poor clinical outcomes, including poor physical function. Accurate tools to assess body composition are expensive and not readily available in clinical settings. Unfortunately, little is known about the efficacy of affordable and portable techniques to assess functional status in patients with cancer. We investigated the prevalence of sarcopenia and its association with different portable and low-cost functional status measurement tools (i.e., handgrip strength testing, a two-minute walking test, and a self-report questionnaire) in overweight/obese patients (body mass index ≥ 25 kg/m²) with advanced cancer. Twenty-eight patients (68% men) aged 64.5 ± 9.5 years with advanced lung or colorectal cancer were included. Sarcopenia was assessed by measuring appendicular skeletal muscle (ASM) adjusted by height (ASM index), using dual energy X-ray absorptiometry. Approximately 36% of patients had sarcopenia. Average handgrip strength was greater in men without sarcopenia than in men with it (p=0.035). In men, ASM index was positively correlated with average (r=0.535, p=0.018) and peak handgrip strength (r=0.457, p=0.049). No differences were observed among female patients. Handgrip strength was associated with sarcopenia in male patients with advanced cancer, and therefore it may be used as a portable and simple nutritional screening tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».