Numerical Optimization of Clearwater Formation's Response to SAGD under New Well Configurations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Cold-Lake oil sands contain the second largest reserves volumes among the oil sands deposits in Canada. The bitumen and heavy oil are contained in various sands of the Lower Cretaceous Mannville Group – Clearwater Formation. For the past 30 years, Cyclic Steam Stimulation (CSS) has been the commercial thermal recovery method employed in the Cold Lake area. More recently, Steam-Assisted Gravity Drainage (SAGD) has been field tested in number of pilot projects at Cold Lake. Although SAGD has been demonstrated to be technically successful and economically viable, questions remain regarding SAGD performance compared to CSS. A more comprehensive understanding of the parameters affecting SAGD performance in the Cold Lake area is required. Well configuration is one of the major factors which require greater consideration for process optimization. This paper presents a numerical simulation investigation of the impact of using several modified well configurations for SAGD in the Clearwater Formation in Cold Lake area in order to improve the process performance. The technical feasibility of applying each arrangement was evaluated through sensitivity analysis using a fully implicit reservoir thermal simulator (CMG STARS 2009.13). In order to account for frictional pressure drop and heat losses along the wellbore, the fully coupled wellbore/reservoir (discretized wellbore) model was utilized during the course of this study. The reservoir and fluid properties were selected to represent the main bitumen production area at Cold Lake. The new well configurations provide operational and economical enhancement to the SAGD process over the standard well configuration (a horizontal injector lying approximately 5 meters above a horizontal producer) in Cold Lake area. The SAGD process response to different reservoir parameters of the Cold Lake Formation, such as initial injectivity, mobile water saturation, and reservoir heterogeneity has been investigated for the most promising of the new well configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».