Clinical correlates of frequency analyses of cardiovascular control after spinal cord injury
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Notice bibliographique
Résumé
Spinal cord injury (SCI) has profound effects on cardiovascular autonomic function due to injury to descending autonomic pathways, and cardiovascular diseases are the leading causes of morbidity and mortality after SCI. Evaluation of cardiovascular autonomic dysfunction after SCI and appraisal of simple noninvasive autonomic assessments that are clinically meaningful would be useful to SCI clinicians and researchers. We aimed to assess supine and upright cardiovascular autonomic function from frequency analyses of heart rate and blood pressure variability (HRV and BPV) after SCI. We studied 26 subjects with chronic cervical or thoracic SCI and 17 able-bodied controls. We continuously recorded R-R interval (RRI, by ECG) and beat-to-beat blood pressure (by Finometer) in supine and seated positions. Cardiovascular control was assessed from spectral analysis of RRI and blood pressure time series. Cardiac baroreflex control was assessed from cross-spectral analyses of low-frequency spectra. Supine and upright low-frequency HRV and BPV were reduced in cervical SCI subjects, as were total BPV and HRV. Supine high-frequency HRV was reduced in thoracic SCI subjects. Cardiac baroreflex delay was increased in cervical SCI subjects. Supine frequency domain indexes were correlated with sympathetic skin responses, orthostatic cardiovascular responses, and plasma catecholamine levels. SCI results in reduced sympathetic drive to the heart and vasculature and increased baroreflex delay in cervical SCI subjects and reduced cardiac vagal tone in thoracic SCI subjects. Frequency analyses of autonomic function are related to clinical measures of autonomic control after SCI and provide useful noninvasive clinical tools with which to assess autonomic completeness of injury following SCI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle