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Enregistrement W2058826818 · doi:10.1097/brs.0b013e31825b2c10

An Evidence-Based Medicine Process to Determine Outcomes After Cervical Spine Trauma

2012· review· en· W2058826818 sur OpenAlexaff
Peter Lewkonia, Christian P. DiPaola, Rowan Schouten, Vanessa K. Noonan, Marcel F. Dvorak, Charles Fisher

Notice bibliographique

RevueSpine · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Fractures and Fixation Techniques
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BCUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExpert opinionCervical spineEvidence-based medicinePhysical therapyQuality of life (healthcare)MEDLINEFacet (psychology)SurgeryIntensive care medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A systematic review of the available medical literature from 1980 to 2010 was conducted and combined with expert opinion from a recent survey of experts regarding cervical spine fractures. Using an objective, hierarchical approach, the best available evidence is presented for health-related quality-of-life outcomes for these injuries. OBJECTIVE: To provide an evidence-based set of guidelines for cervical spine injuries in order to reduce variability in the information given to patients and their families. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Patients' expectations regarding quality-of-life outcomes are highly dependent on the information provided by surgeons early in the treatment course. Our previous work has demonstrated that there is substantial variability in what surgeons tell patients regarding outcomes of cervical spine injuries, thus patients' expectations will differ and outcomes vary. METHODS: Four common cervical spine injuries (C1 burst, Hangman fracture, odontoid fracture, and unilateral facet fracture) treated both surgically and nonsurgically were considered. We assessed the evidence regarding 5 health-related quality-of-life outcomes: time to return to work, activity level, hospital stay, the proportion of patients who are pain free and patients who have regained full range of motion at 1 year after the injury. RESULTS: Published outcome data were available for most injuries. Using consensus expert opinion and the literature, answers to each question were achieved. Overall, expert opinion was relatively homogeneous across injury types, suggesting that experts do not distinguish between specific injuries when advising patients of expected outcomes such as pain. CONCLUSION: By overcoming gaps in the literature with consensus expert opinion, our study provides surgeons and others with evidence-based medicine guidelines for patient-centered outcomes after cervical spine injury. This information can be presented to patients to frame expectations of typical outcomes during and after treatment to optimize patient care and quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,234
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,463
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2340,463
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,016
Bibliométrie0,0480,031
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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