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Enregistrement W2058827192 · doi:10.2118/164067-ms

On the Partitioning of Hydrogen Sulfide in Oilfield Systems

2013· article· en· W2058827192 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE International Symposium on Oilfield Chemistry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrogen sulfidePetroleum engineeringAcid gasCorrosionFossil fuelSulfateHydrogen sulphideHydrogenProduced waterEnvironmental sciencePetroleumChemistryGeologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrogen sulfide (H2S) is a toxic, corrosive gas found in many oilfield production systems. While it can be indigenous to both gas and oil fields, it is also generated in real time within the reservoir by sulfate-reducing bacteria as a result of injecting sulfate-containing water during waterflood. Production of this biogenerated H2S is many times unanticipated and consequently causes operational problems associated with corrosion, safety and satisfying pipeline specifications. While measurement of the H2S concentration in gas is relatively straight forward, the quantitative determination of total H2S mass rate actually being produced in multi-phase systems involves knowing the concentrations in the oil and water also. Partitioning of H2S between the oil, water and gas is a thermodynamic process that is a function of the temperature, pressure, fluids composition, and water pH and ionic strength. The effect of pH is especially important, especially when the pH is neutral or basic for high water cut systems. At these conditions the amount of H2S dissociating into HS− and S= ions, which will remain dissolved in the water phase and will not partition to the oil and gas, becomes significant and will not be reflected in measuring only the concentration in the gas. This paper presents the relationships describing the partitioning of H2S and will provide examples of oilfield systems demonstrating the effects of the operational parameters on determining total H2S mass production rates. The H2S partitioning algorithm described in this paper has been incorporated into a reservoir souring forecasting model, which has been used to evaluate the impacts of operational alternatives on H2S production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,724

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle