Antimicrobial susceptibilities and distribution of sequence types of <i>Neisseria gonorrhoeae</i> isolates in Canada: 2010
Notice bibliographique
Résumé
The monitoring of antimicrobial susceptibilities in Neisseria gonorrhoeae isolates and characterization of N. gonorrhoeae multiantigen sequence types (NG-MAST, ST) provide important surveillance data as resistance rates continue to rise. A total of 2970 N. gonorrhoeae isolates were collected by Canadian provincial public health laboratories in 2010, and 1233 were submitted to the National Microbiology Laboratory for testing. The NG-MAST and minimum inhibitory concentration (MIC) by agar dilution were determined for each isolate. Of the 2970 isolates, 25.1% were resistant to penicillin, 34.6% resistant to tetracycline, 31.5% resistant to erythromycin, 35.9% resistant to ciprofloxacin, and 1.2% resistant to azithromycin. Decreased susceptibility to cefixime (MIC ≥ 0.25 mg/L) and ceftriaxone (MIC ≥ 0.125 mg/L) was identified in 3.2% and 7.3% of the isolates, respectively. The most common STs found in Canada were ST1407 (13.3%), ST3150 (11.3%), and ST3158 (9.0%), with 249 different STs identified among the isolates. Within the ST1407 group, 19.5% and 43.3% isolates have decreased susceptibility to cefixime and ceftriaxone, respectively. ST1407, the most prevalent NG-MAST in Canada in 2010, has been associated with high-level ceftriaxone MICs and with cefixime treatment failure cases worldwide. Identification and monitoring of STs and corresponding antimicrobial resistance profiles may be useful in surveillance programs and be used to inform public health actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».