Social Effects of a Dog's Presence on Children with Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
Productive and positive interactions between dogs and humans have been documented in studies using dogs trained as companion animals and as assistants for people with disabilities. In this study, the effects of the presence of a dog on social interactions between three 5–9-year-old children with developmental disabilities and their teacher at an elementary school were analyzed. A single-case experimental design with repeated measures and with replicated effects across participants was employed to assess changes in interactions from baseline to an intervention condition. During baseline, interactions were assessed in the social environment of a room adjacent to the classroom, which had a toy dog and other play materials, during time with the teacher. The experimental change introduced sequentially and systematically across the participants was the additional presence of an obedience-trained dog, a German Shepherd/Labrador Retriever cross. Interactions between the children and their teacher were examined during morning sessions using reliable direct observation interval recording procedures. All participants demonstrated an increase in overall positive initiated behaviors (verbal and non-verbal) toward both the teacher and the dog. The children also showed an overall decrease in negative initiated behaviors. In addition, observational ratings showed positive generalization of improved social responsiveness by the children in their classroom following the completion of the experimental sessions. This study supports the position that children with developmental disabilities benefit from the use of skilled dogs as teaching assistants and therapeutic adjuncts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».