Association of hospital and surgeon procedure volume with patient‐centered outcomes of total knee replacement in a population‐based cohort of patients age 65 years and older
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the association between procedure volume and patient-centered outcomes such as functional status. METHODS: We performed an observational study of a stratified random sample of Medicare beneficiaries who underwent primary total knee replacement (TKR) in 2000. Low-volume surgeons were defined as surgeons performing < or =6 TKRs per year in the Medicare population, and low-volume centers were defined as those in which < or =25 TKRs per year were performed. The primary outcome was the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) functional status score (0-100 scale; 100 = best) 2 years after TKR. We defined a WOMAC functional status score of <60 as a poor functional outcome. Analyses were adjusted for sociodemographic factors, preoperative functional status, and comorbidities. RESULTS: Fifty-eight percent of 1,597 eligible patients agreed to participate. Twelve percent of participating patients had a WOMAC score <60 2 years following TKR. Patients operated upon by low-volume surgeons in low-volume hospitals were twice as likely to have a poor WOMAC functional status score as patients operated upon by higher volume surgeons and in higher volume hospitals (odds ratio 2.1, 95% confidence interval 1.1-4.2). CONCLUSION: Patients operated upon in low-volume hospitals by low-volume surgeons had worse functional outcomes 2 years after TKR. These findings add a new and important dimension to the discussion of whether to promote selective referral of procedures such as TKR to high-volume centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».