Synoptically forced hydroclimatology of major Arctic watersheds in general circulation models; Part 2: Eurasian watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A synoptic climatology of daily sea level pressure patterns over Eurasia has been created and used to assess simulations of regional circulation and hydroclimatology from fourteen general circulation models (GCMs). The quality of simulated circulation varies considerably among both individual models and seasons, with summer and winter showing the best agreement with reanalysis data. Close examination of five select models reveals a tendency for GCMs to either over‐ or under‐emphasize the strength and persistence of the winter storm track over Eurasia, with an overemphasized track resulting in better agreement with reanalyses on annual time‐scales. Although pronounced, these biases have relatively little impact on the hydroclimatology of the Ob, Yenisey, and Lena watersheds. Instead, large‐scale precipitation biases appear to be primarily the result of systematic errors in simulated precipitation processes, perhaps related to relevant parameterization schemes. Finally, an effort was made to identify and characterize 20th century precipitation trends related to greenhouse gas induced climate change, by decomposing precipitation time series on the basis of variability in circulation and the mean intensity of precipitation events. Results suggest the influence of anthropogenic climate change over the past forty years is masked by natural variability. Copyright © 2008 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».